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2014年5月 首頁 > 企業內刊

挖掘大數據 創新安全管理

作者:集團安全監督部 梁嚴

萬達已經擁有完善的安全監管體系以及遠程安全監控系統、安全管理信息系統及在建的慧云系統等系統平臺,這些運轉流暢的體系與平臺無時無刻不在收集海量的安全信息,為我們的安全數據挖掘工作提供著素材和基礎。

大數據指的是所涉及的資料規模巨大到無法通過目前的主流軟件工具,在合理時間內擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策的資訊。大數據不僅來源于互聯網上的信息,也包括全世界所有產業的設備、設施上無數的傳感器隨時測量和傳遞的有關位置、運動、震動、溫度、濕度等變化所產生的海量的數據信息。盡管大數據是最近很火的技術與商業術語,但大多數人并不真正了解其內涵和價值,更談不上對其從商業角度進行分析、挖掘與應用。

把握大數據最前沿

對于大數據應用這個尚存在于理論探討與極少數技術精英和商務先驅開拓的領域,萬達已經開始布局與發力。萬達在兩年前就開始布局電商,要建立獨特的O2O模式,今年開始全面推進,通過構建智慧廣場,以大會員及大數據為核心,挖掘消費者行為軌跡、消費偏好、社交網絡等數據,做精準營銷匹配,增強用戶黏性,實現對用戶與商戶的雙向綁定,真正建立橫跨線下、線上的生態平臺,實現大生態圈的商業閉環,構建萬達面向未來的核心競爭力!為此,董事長要求萬達所有領導,從總裁、副總裁,各系統總經理直到地方公司總經理,都必須有電商意識,這實際上也是對我們所有萬達人提出的要求,要求我們在一個迅速變革的時代,用最開放、最積極的心態,擁抱最前沿、最具創新性的思維!

挖掘安全大數據

安全大數據,顧名思義,就是從生產過程中涉及的人、機、環境中提取的有關安全的海量資訊。對安全大數據的挖掘與應用,主要體現在從海量的安全數據中提取設備設施狀況、人員履職情況、生產環境狀況等有價值的有效數據,通過對隱患原因、隱患頻次、整改過程、設備狀態、人員履職、事故分析、環境狀況等安全大數據的挖掘,把握整個安全生態系統運行規律,從而構建全面安全預警系統,盡早發現、及時關閉隱患,有效規避事故發生。此外,還能將安全大數據應用于提升安全監管能力、明確安全責任等方面。目前,萬達已經擁有完善的安全監管體系以及遠程安全監控系統、安全管理信息系統及在建的慧云系統等系統平臺,這些運轉流暢的體系與平臺無時無刻不在收集海量的安全信息,為我們的安全數據挖掘工作提供著素材和基礎。

用好數據挖掘

我們在挖掘安全數據、規避事故發生方面已經做了十分有效的工作。比如,今年1—2月份,幾座廣場連續發生火情,集團安監部在采集到相關數據并進行風險辨識后,認為其存在較大安全隱患,于是及時向商管總部發出安全警示,敦促、督導其進行隱患整改,通過積極有效的工作,在3—4月份未發生一起有責火情。又如,通過對采集到的長白山滑雪場2012—2013滑雪季安全數據的分析,集團安監部認為其安全管理工作有較大的提升空間,于是對其進行重點督導,采取加大檢查力度、督辦隱患整改、召開現場會、指導編制安全制度操作指引等有力措施,幫助滑雪場夯實安全工作基礎。2013—2014新滑雪季,長白山滑雪場在游客數從上雪季的74000人大幅飆升至172000人的情況下,受傷率反而降低了68.47%。

建立安全數據挖掘體系

2014年是萬達的標志年,集團將成為全球排名第一的不動產企業,并跨入世界五百強,成為具有全球影響力的世界一流公司!集團的各項工將再上新臺階,安全工作也將積極進取,開創新局面!我們將著力構建更為完善的安全監管體系,其中最重要的工作之一就是進一步整合數據平臺,挖掘安全大數據。今年,我們將全面開展遠程安全監控系統與慧云系統的對接工作,完善安全數據采集基礎;我們將給安全管理信息系統增加10個功能模塊,其中設備設施管理模塊和隱患、事故分析模塊的建立將進一步優化我們的預警體系,讓我們更好地規避風險,將事故消弭于無形!

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